Eleva eficiencia digital twin en aeropuerto de San Franscisco

El Aeropuerto Internacional de San Francisco es uno de los muchos aeropuertos que han adoptado la tecnología del digital twin para mejorar su eficiencia. Esta tecnología permite a las empresas y ciudades monitorear sus activos físicos, realizar simulaciones y predecir el desempeño. El Aeropuerto Internacional de San Francisco abarca más de 2 mil hectáreas, con 1.6 millones de metros cuadrados de espacio interior en 97 edificios, sirviendo a más de 42 millones de pasajeros el año pasado.

Para que las instalaciones funcionen sin problemas, los administradores del aeropuerto confían en un gemelo digital, una réplica virtual tridimensional del aeropuerto que se actualiza continuamente con datos recopilados por sensores integrados u otros dispositivos conectados en todo el aeropuerto. Gracias a esto, el gemelo digital cambia con su contraparte física en tiempo real, lo que lo convierte en una herramienta útil para estudiar el desempeño, realizar simulaciones y hacer predicciones sobre el activo físico que refleja.

La tecnología del gemelo digital no solo se usa para mejorar la eficiencia del Aeropuerto Internacional de San Francisco, sino también para mejorar la eficiencia general del transporte terrestre y marítimo. Por ejemplo, la NASA utilizó esta tecnología para crear un modelo virtual del transbordador espacial Columbia después del accidente ocurrido en 2003. Esto permitió al equipo simular diferentes escenarios antes de decidir qué válvula cerrar para limitar los daños y evitar una demora costosa.

Además, la tecnología también puede ayudar a eliminar errores humanos al monitorear procesos comerciales complejos como pedidos o entregas; reducir costos operativos al optimizar los recursos; y mejorar la calidad al identificar posibles fallas tempranas en infraestructura. La tecnología se ha implementado exitosamente en varios departamentos gubernamentales incluyendo salud pública, educación y transporte.

Los gemelos digitales de hoy son mucho más avanzados. No solo obtienen datos en tiempo real, sino que muchos también emplean inteligencia artificial para hacer predicciones, como identificar problemas potenciales antes de que sucedan. La tecnología también puede eliminar la necesidad de crear prototipos físicos de productos como automóviles y ofrecer una forma de probar diferentes configuraciones para espacios como bodegas y tiendas, potencialmente ahorrando tiempo y dinero.

 FUENTE: The Walt Street Journal Escrito por Jackie Snow

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